IA Privata · Open-source · On-premise

La tua IA. I tuoi dati. Le tue macchine.

LAIR è lo stack IA privato completo da ospitare sui tuoi server: modelli, automazione e tool che girano interamente sulla tua infrastruttura. Nessun colosso tech, nessun vendor lock-in.

Self-hosted

No SaaS lock-in

Completamente forkabile

Richiedi una demo dal vivo per vedere LAIR in azione. Ti invieremo un link per prenotare la tua sessione.

Lo stack

Un solo comando. L'intera IA

LAIR offre un ambiente completo e integrato di intelligenza artificiale su Kubernetes: chat, automazione, distribuzione di modelli, RAG per documenti e generazione di immagini, il tutto accessibile dai propri domini.

💬

OpenWebUI

Interfaccia privata in stile ChatGPT con RAG e funzionalità avanzate

ai.host.local
🔗

N8N

Automazione dei workflow no-code e orchestrazione API, oltre 400 integrazioni

automation.host.local
🦙

Ollama

Esecuzione di LLM in locale con accelerazione GPU: i tuoi modelli, il tuo hardware

API interna
📄

Tika

Elaborazione documenti ed estrazione testo per il contesto RAG

API interna
🖼️

ComfyUI

Generazione di immagini AI in locale quando è disponibile una GPU

images.host.local
🗄️

MinIO

Storage per oggetti compatibile S3 per file e backup

storage.host.local
🐘

PostgreSQL

Database di backend per OpenWebUI e N8N

API interna

Redis

Backend di cache e code per OpenWebUI e N8N

API interna
LIVELLO CLUSTER E HOST ingress-nginx cert-manager Let's Encrypt Longhorn Velero CoreDNS MetalLB dnsmasq mkcert

Funziona ovunque

Da un dispositivo periferico da 60 W a un supercomputer da tavolo da 240 W.

Un unico stack di IA di produzione su ARM64 e x86_64. Il programma di installazione rileva la piattaforma e configura automaticamente la rete, lo storage e la GPU.

PIATTAFORMA ARCHITETTURA RETE STORAGE GPU MULTI-NODO
x86_64 x86_64 Calico Longhorn NVIDIA (opz.)
NVIDIA Jetson ARM64 Flannel Hostpath Tegra nodo singolo
NVIDIA DGX Spark ARM64 Flannel Hostpath / Longhorn GB10 Blackwell via ConnectX
Istanze cloud x86_64 Calico Longhorn NVIDIA (opz.)

SUPERCOMPUTING DA SCRIVANIA

Validato su NVIDIA DGX Spark

Il superchip GB10 Grace Blackwell porta l'AI di livello datacenter su una postazione da scrivania. Esegui modelli da 70B in FP16 su una singola unità; collega due unità tramite NVIDIA ConnectX per raggiungere 405B+ parametri. DGX OS è basato su Ubuntu, quindi l'intero stack gira in modo nativo.

128 GB
MEMORIA UNIFICATA
1 PFLOP
SPARSE FP4
~200B
PARAMETRI, SINGOLA UNITÀ
273 GB/s
BANDA

Inferenza Local-first

Nessun dato in uscita

Open dal giorno di lancio

Gira ovunque

Perchè LAIR

Sovranità dei dati nativa: al centro del progetto, non un'aggiunta finale.

Lo stack di IA anti-SaaS. Tutto funziona all’interno del tuo perimetro: nessun flusso di dati in uscita, nessun fornitore che si frapponga.

Privacy-first by default

I comandi, i risultati e i log rimangono sulla tua infrastruttura. Nessun dato viene inviato all’esterno: puoi verificarlo nella scheda “Rete”.

Open-source & forkable

Niente “scatole nere”. Leggi ogni riga, crea un fork, distribuisci il codice. Rilasciato con una licenza permissiva il giorno stesso in cui viene pubblicato su GitHub.

Everything included

Interfaccia utente di chat, automazione dei flussi di lavoro, distribuzione locale dei modelli e archiviazione a oggetti: un unico stack sul tuo cluster. Nessun servizio SaaS nel percorso dei tuoi dati.

Come iniziare

Installa lo stack di IA privato da GitHub al tuo terminale.

Configura il tuo stack di IA privato da GitHub al tuo terminale.

1

CLONA

Clona il repository

Accedi al repository pubblico su GitHub e clona il progetto sul tuo computer locale o sul tuo cluster di server.

2

RILASCIO

Esegui il programma di installazione

Esegui lo script di installazione rapida. Questo configura automaticamente l'ambiente e scarica i componenti locali necessari.

3

COSTRUIRE

Inizia a costruire

Apri l'interfaccia utente, collega i tuoi modelli locali e inizia ad automatizzare i tuoi flussi di lavoro con il pieno controllo sui tuoi dati.